Pengujian Asumsi Heteroskedastisitas Dengan Metode White di Eviews 9

Gambar : Cover Artikel

Pengujian Asumsi Heteroskedastisitas

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

A.Penjelasan Pengujian White

Pengujian White merupakan salah satu pengujian yang digunakan untuk melihat apakah data terdapat masalah heteroskedastisitas atau tidak. Pengujian ini berbeda dengan pengujian Park dan Glejser. Pengujian White menggunakan residual kuadrat sebagai variabel dependent, sedangkan untuk variabel independent menggunakan variabel yang sudah ada, ditambah dengan nilai kuadrat dari variabel independent dan ditambah lagi dengan perkalian dua variabel independent.

B.Tahapan Pengolahan Data

Variabel yang dipergunakan :

Y = Pengangguran Terbuka

X1 = Jumlah Penduduk

X2 = Upah Minimum Provinsi

X3       = Pertumbuhan Ekonomi

Berikut adalah contoh data yang digunakan :

Gambar : Data Latihan

Langkah 1 : Buka lembar baru eviews 9 dan pilih Create a new Eviews workfile.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 2 : Pada Workfile Create dibagian Workfile structure type pilih Date – regular frequency (karena data time series). Date specification dibagian Frequency pilih Annual (karena data tahunan). Start date isikan 1998 (sebagai tahun awal data) dan End date isikan dengan 2019 (sebagai tahun akhir data). Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 3 : Menuju ke menu Quick dan pilih Empty Group (Edit Series).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 4 : Copy paste data beserta nama variabel nya.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 5 : Buat data baru, klik Genr atau Generate.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 6 : Pada Generate Series by Equation dibagian Enter equation tuliskan “res2=resid^2”.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 7 : Maka akan terbentuk folder “res2”.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 8 : Menuju ke menu Quick dan pilih Estimate Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 9 : Equation Estimation dibagian Specification tuliskan persamaan regresi “log(res2) c x1 x2 x3".

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 10 : Klik menu View => Residual Diagnostics dan pilih Heteroskedasticity Test.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 11 : Pada Heteroskedasticity Test dibagian Specification (Test type) pilih White dan klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 12 : Berikut adalah hasil pengujian White.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi Output :

Dari hasil ini dapat dilihat bahwa nilai Obs*R-squared sebesar 8.782840 dengan Prob. Chi-Square (7) sebesar 0.2686. Artinya nilai ini diatas alpha 0.05), sehingga dapat disimpulkan bahwa data ini terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)